英伟达丢下它的“雷神之锤”来了！2000TOPS算力先锤高通？

都要跟着“全栈自研”的两条路线。对于这些初创母公司来问道，一切都是在银两烧完之前将自动副驾驶凌空，在合作开发上需欠缺随之。而英伟达则举例来说发放操作系统上的维修服务。

NVIDIA DRIVE可发放多种操作系统支持，例如NVIDIA DRIVE SDK发放了自动副驾驶所需的框架块和正则表达式堆栈，其涵盖DRIVE OS、DriveWorks、DRIVE AV等多个部分。而在碰巧的GTC2022上，英伟达着重介绍了Drive Sim。

一项取名为Neural Reconstruction Engine（神经催生引擎）的AI工作流为Drive Sim发放了新支持。通常情况下，为自动副驾驶创建实体锻炼情节费时费力，且情节十分有限，极为能达到充分锻炼的目地。但通过这项新材料，只需驾卡车通过观察一次信息，便可根据电子设备资料对路过的人、卡车、物等信息同步进言道通过观察，并在几分钟内翻修完整的小数孪生。

图源：英伟达

在系统会情节下，这套种系统可分解成多种原教旨主义情节（如鬼探头），混和Drive Map，开源可分解成一套一切都是的锻炼两条路线及情节。

通俗来问道，以前需驾卡车获取大量资料的自动副驾驶锻炼，今天在“元生命体”里练就言道了。

Drive Sim还可付诸系统会接口在环，并分解成系统会红外线系统会资料以及系统会多电子设备系统会资料，可以问道与真实锻炼相差无几。

图源：英伟达

而这套技术的背后，是英伟达的Omniverse在做支持。Omniverse是英伟达合作开发的系统会图形共享应用操作系统，可分解成小数仿真，来付诸3D的设计共享等功能。今年GTC上，15秒钟数的“实体黄仁勋”曾掀起热议，完全以假乱真的视觉效果也是出自Omniverse应用操作系统。

GTC2021上的“实体黄仁勋” 图源：英伟达

挑战欠缺加激化，晶片决战一触即发

一个维修服务业的演进或许亦会经历从分散到定制，而智慧卡车层面今天正在经历这条路。从传统开端跟着向智慧卡车开端的初期，随着智慧化生产力的不断扩大，卡车所需的MCU亦会急速上涨。但演进到下一过渡期后，MCU的数量则亦会离开急剧下降过渡期，不断被战斗能力欠缺佳的SoC取而代之。甚至卡车机晶片与自动副驾驶晶片都亦会合二为一。

本来似乎能在卡车上互不干涉的Verizon与英伟达，也势必成敌军。近年来，Verizon也在卡车机正因如此的层面刊发了骁龙小数底盘以及自动副驾驶晶片。大厂的挑战况且如此，一些小厂的路恐怕要欠缺自知跟着了。

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