数据指标体系摆设（电商商家PowerBI）

接邻忘了的加权体系观点其余部分，今日来用一个淘宝网加权体系在PowerBI进去的实现。适度主要分开三个其余部分，加权基础、资料正要和PowerBI的实现。

我们这里讨论的与此相关是淘宝网摊贩，而不是淘宝网的平台。（雄州、淘宝网这种归入淘宝网的平台，我们作为百货公司下榻淘宝网的平台来进行的产品的该公司，我们就是淘宝网摊贩）。这里我们是一个大的饮料和麦芽的该公司，通过线上雄州、淘宝网、先以多多、抖音等的平台和线下分销。

一、加权基础

首先是第一其余部分最贴近主题的资料加权体系的基础。按照我们忘了的观点，我们首先必须找到联合作战层面最架构的加权。于是我们的主要要能是通过的平台该公司我们的的产品，授予获利；所以我们的架构要能的获利，如果我们除了线上管道还有下线管道，就必须确实上算晋级上其余部分的净获利，所以对于上线部门是选项和泉增作为架构加权。

架构加权确定后，就必须一个中心这个和泉增来进行回收了。第一步是两个大的模块回收，和泉增=确实该公司款项-开发成本费用；

然后在此期间对这两个大的板块分别回收，开发成本费用其余部分我们这里就简化一点，拆分一层就行，分别是的产品开发成本，营销大力推广开发成本，该公司开发成本，运营开发成本等。该公司款项其余部分就在此期间按照上图的演算来进行层层水解。之前的结果像是凯利分析方法类似的水解图，但是我们这里不止有数值加权，还可以有线性加权可以来进行单线性或多线性的横向分析方法，更全面。

二、资料正要

资料正要可能是这一篇非常不可忽视的其余部分。首先我们必须有最根基的数值加权，像用户数量、访客数、偿还债务人数、款项、资料、开发成本等资料，才尽可能近似值各层加权彼此之间的勾稽关系。这些惯用的加权一个略微成熟一点的淘宝网的平台一定会都是需有的。

然后是线性加权的举例来说，如果可能尽可能多，我们这里就选项惯用的时间段、的产品、省区和管道四个线性。为了便捷这里把线性来进行了重组在此期间先用了一个大的宽表，这样采用很便捷，但是存在大量资料延时。我们作为分析方法师只必须告诉他自己想什么样的资料不用，剩下的都是交予数仓人员和资料机械师们来完成围住。

但有个细节还是要提出来说一下，一个略微大一点的的平台比如淘宝这种，就大力推广管道就有几百个，一个大的百货公司也有上千个摊贩，就摊贩+管道的组合成每天的信息量就非常巨大了。如果先转入几个线性，这是形而上学formula_，确实是一个许多人思考的大问题。

三、PowerBI实现

Excel资料和PowerBI配置文件过去只有书评有包括的我更会放在评论区，不然平常问我要配置文件时候，我见到早就找差不多了，就很失望。

导入资料后，微分值的围住很简单了，就是最根基的SUM表达式，然后是加权彼此之间的关联关系采用加减乘除就能轻松完成，这里不列出来占总空间了，有必须的可以看配置文件，我们建起的根基加权就如下这么几个↓

然后我们就可以得到一张线性横向表的资料，先PowerBI进去我们可以自由选项要分析方法的线性，比如想看福佳白这个的产品各管道的加权变化、或者管道和省区的横向分析方法。

但是如果表格资料有点多，看似也不是值得注意的一般化，就在此期间先用凯利水解图，然后把线性加权作为筛选器，可能看的时候更一般化。

每一个加权是一个KpiCard，尽量采用PowerBI当前的视觉并不一定，读取效率更高，上面是第一层的关系，我们先自己填充几个线条自己在此期间做一个接邻线不用，也是通过填充形状进去的线条不用，多填充几条自己一组成一下不用。

视觉效果如下↓

但这其实不是之前的视觉效果，如果想较好的光影，可以参看这一篇《PowerBI加权回收分析方法图形》，可以动态色展现，更一般化明显。如果想这个支系更清秀一点，可以自己去PS进去画好图，留出加权基础，先PowerBI进去转入加权就可以了。

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